SARTORIUS સિમ Api સોફ્ટવેર

વિશિષ્ટતાઓ

• ઉત્પાદનનું નામ: સિમએપી માર્ગદર્શિકા
• પ્રકાશન તારીખ: સપ્ટેમ્બર 5, 2024
• હેતુ: યુમેટ્રિક્સ સ્યુટ ઉત્પાદનોને ડેટા પૂરો પાડવો

ઉત્પાદન વપરાશ સૂચનાઓ

સિમએપિસનો પરિચય

• સિમએપિસનો ઉપયોગ યુમેટ્રિક્સ સ્યુટ પ્રોડક્ટ્સમાં પ્રોજેક્ટ બનાવવા અને મોડેલ બનાવવા માટે ડેટા મેળવવા માટે થાય છે.

સિમએપિસ મેળવવી

• SimApis મેળવવા માટે, સત્તાવાર દસ્તાવેજોનો સંદર્ભ લો અથવા સહાય માટે ગ્રાહક સપોર્ટનો સંપર્ક કરો.

સિમએપી સુવિધાઓ

• SimApis SIMCA અને SIMCA-ઓનલાઈનમાં દેખરેખ, નિયંત્રણ અને મોડેલ નિર્માણ માટે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા પૂરો પાડે છે.

ફક્ત વર્તમાન ડેટા વપરાશ

• શ્રેષ્ઠ કામગીરી માટે ફક્ત વર્તમાન ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની અને ઐતિહાસિક ડેટા ટાળવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.

SimApi ઇન્સ્ટોલેશન માટેની તૈયારી

• ઇન્સ્ટોલેશન પહેલાં, ખાતરી કરો કે તમારી સિસ્ટમ વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકામાં ઉલ્લેખિત ન્યૂનતમ આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરે છે.

સિમએપી ઇન્સ્ટોલ કરવું

• તમારા સિસ્ટમ પર SimApi ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકામાં આપેલી સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ સૂચનાઓનું પાલન કરો.

SIMCA માટે SimApi સેટ કરી રહ્યા છીએ

• આપેલા માર્ગદર્શિકા અનુસાર SIMCA માં SimApi સેટિંગ્સ ગોઠવો.

SIMCA-ઓનલાઇન માટે SimApi સેટઅપ કરી રહ્યું છે

• SIMCA-ઓનલાઈનમાં રીઅલ-ટાઇમ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ અને લેખન-બેક કામગીરી માટે SimApi સેટ કરો.

પરીક્ષણ અને મુશ્કેલીનિવારણ

• ઇન્સ્ટોલેશન પછી, યોગ્ય કાર્યક્ષમતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે પરીક્ષણ કરો. સમસ્યાઓના કિસ્સામાં, વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકામાં મુશ્કેલીનિવારણ વિભાગનો સંદર્ભ લો.

SIMCA-ઓનલાઈન તરફથી પરીક્ષણ

• ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ ચકાસવા માટે SIMCA-ઓનલાઇન પરથી SimApi એકીકરણનું પરીક્ષણ કરો.

લોગ સાથે મુશ્કેલીનિવારણ Files

• SimApi લોગનો ઉપયોગ કરો file કોઈપણ સ્થાપન અથવા કામગીરી સમસ્યાઓ ઓળખવા અને ઉકેલવા માટે.

સેવા એકાઉન્ટ ગોઠવણી

• સીમલેસ ઓપરેશન માટે SIMCA-ઓનલાઈન સેવા ખાતાનું યોગ્ય રૂપરેખાંકન સુનિશ્ચિત કરો.

ટેકનિકલ વિગતો

• SimApis વિશે ઊંડાણપૂર્વકની ટેકનિકલ માહિતી માટે વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકાના વિભાગ 7 નો સંદર્ભ લો.

સિમએપિસનો પરિચય

• SimApi એ Umetrics® Suite સોફ્ટવેર અને ડેટા સ્ત્રોત વચ્ચેનું એક સોફ્ટવેર ઇન્ટરફેસ છે. SimApi નો પ્રાથમિક હેતુ SIMCA®-ઓનલાઇન અથવા SIMCA® ને ડેટા પૂરો પાડવાનો છે.
• સાર્ટોરિયસ સ્ટેડીમ ડેટા એનાલિટિક્સ એબી ઘણા વિવિધ ડેટા સ્ત્રોતો માટે સિમએપિસ વિકસાવે છે, જેમ કે પ્રક્રિયા ઇતિહાસકારો અને સામાન્ય હેતુ ડેટાબેઝ.
• આ દસ્તાવેજ બતાવે છે કે SimApi શું છે, અને Umetrics Suite ઉત્પાદનોમાં તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે. તમે SimApi માટે યોજના કેવી રીતે બનાવવી અને ઇન્સ્ટોલ કરવી, મુશ્કેલીનિવારણ કેવી રીતે કરવું અને તમારા ઇન્સ્ટોલેશનનું પરીક્ષણ કેવી રીતે કરવું તે શીખી શકશો. અંતિમ પ્રકરણમાં વિકાસકર્તાઓ માટે રચાયેલ SimApis ની તકનીકી વિગતો છે.

સિમએપીનો હેતુ: યુમેટ્રિક્સ સ્યુટ ઉત્પાદનોને ડેટા પૂરો પાડવો

• SimApi નો મુખ્ય હેતુ SIMCA-ઓનલાઈન અથવા SIMCA ને ડેટા સ્ત્રોતમાંથી ડેટા પૂરો પાડવાનો છે. ડેટા સ્ત્રોત SIMCA-ઓનલાઈનનો ભાગ નથી પરંતુ તે પ્રક્રિયા ઇતિહાસકાર અથવા અન્ય સિસ્ટમ હોઈ શકે છે જે ડેટા રાખે છે અને તેનું સંચાલન કરે છે.
• SimApi નોડ્સના વંશવેલાને ઉજાગર કરે છે, જે a માં ફોલ્ડર્સને અનુરૂપ છે file સિસ્ટમ. દરેક નોડમાં અન્ય નોડ્સ હોઈ શકે છે, અથવા tags. એ tag ચલને અનુરૂપ છે. આ માટે tags, ડેટા મેળવી શકાય છે. ચિત્ર બતાવે છે કે tag, તાપમાન, નોડમાં પસંદ કરેલ
• SIMCA-online માં ડેટા સ્ત્રોતમાં BakersYeastControlGood. તે ડેટા સ્ત્રોતમાંથી લેવામાં આવેલા નવીનતમ મૂલ્યો પણ દર્શાવે છે.

યુમેટ્રિક્સ સ્યુટમાં સિમએપીનો ઉપયોગ

• ડેસ્કટોપ સોફ્ટવેર SIMCA પ્રોજેક્ટ બનાવવા અને મોડેલ બનાવવા માટે ડેટા મેળવવા માટે SimApi નો ઉપયોગ કરી શકે છે, જેમ કે નીચેના ચિત્રમાં બતાવવામાં આવ્યું છે.
• SIMCA-ઓનલાઇન મોનિટરિંગ અને નિયંત્રણ માટે રીઅલ-ટાઇમમાં ડેટા મેળવવા માટે SimApis નો ઉપયોગ કરે છે, તેમજ ડેટા સ્રોતમાં ડેટા પાછો લખે છે. નીચેનું ચિત્ર બતાવે છે કે ડેટા સ્રોત, SIMCA-ઓનલાઇન સર્વર અને ક્લાયંટ ધરાવતી સિસ્ટમમાં SimApi ક્યાં છે.

સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતું સિમએપિસ

• સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા SimApis છે:
• અવેવા (અગાઉ OSIsoft) PI સિસ્ટમ્સ સાથે જોડાવા માટે PI AF SimApi.
• OPC UA SimApi
• ODBC SimApi - SQL સર્વર અથવા ઓરેકલ જેવા ડેટાબેઝની સામાન્ય ઍક્સેસ માટે
• બધા ઉપલબ્ધ SimApis તેમની સુવિધાઓ સાથે ફકરા 3 માં સૂચિબદ્ધ છે.

સિમ્યુલેશન ડેટા માટે DBMaker SimApi

• DBMaker એ SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર ઇન્સ્ટોલેશન સાથે પૂરી પાડવામાં આવેલ એપ્લિકેશન છે. તે પ્રીલોડેડ ડેટા ટેબલનો ઉપયોગ કરીને ડેટા સ્ત્રોત, જેમ કે પ્રોસેસ હિસ્ટોરિયનનું અનુકરણ કરે છે જ્યાં DBMaker SimApi દ્વારા SIMCA-ઓનલાઈનને એક પછી એક અવલોકનો પૂરા પાડવામાં આવે છે.
• DBMaker નો ઉપયોગ ફક્ત પ્રદર્શન હેતુ માટે થાય છે અને ડેટા સ્ત્રોતમાંથી લાઇવ ડેટા સાથે ઉત્પાદનમાં તેનો ઉપયોગ કરી શકાતો નથી. DBMaker વિશે વધુ જાણવા માટે બિલ્ટ-ઇન મદદ જુઓ.

વધારાના દસ્તાવેજીકરણ

• આ દસ્તાવેજ સંબંધિત દસ્તાવેજોના સમૂહમાંથી એક છે, દરેકનું ધ્યાન અને લક્ષ્ય પ્રેક્ષકો અલગ છે:

સ્ત્રોત	શું	જ્યાં
સિમકા-ઓનલાઇન web પૃષ્ઠ	પ્રારંભિક માહિતી અને ડાઉનલોડ્સ	sartorius.com/umetrics-simca- ઓનલાઇન

SIMCA-ઓનલાઇન રીડમી અને ઇન્સ્ટોલેશન.pdf	SIMCA- ઓનલાઈન ડેમો ડેટા ઇન્સ્ટોલેશન અને તેની શરૂઆત કેવી રીતે કરવી	ઇન્સ્ટોલેશન ઝિપમાં file
સિમકા-ઓનલાઇન અમલીકરણ માર્ગદર્શિકા	SIMCA-ઓનલાઈન કાર્યક્ષમતાની રૂપરેખા આપે છે, તેને અન્ય Umetrics Suite સોફ્ટવેર સાથે સંદર્ભમાં મૂકે છે, સફળ જમાવટ માટે જરૂરિયાતો અને શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓનું વર્ણન કરે છે, અને પગલું-દર-પગલાં ઇન્સ્ટોલેશન સૂચનાઓ આપે છે.	sartorius.com/umetrics-simca- ઓનલાઇન
સિમએપી માર્ગદર્શિકા	SimApi ઇન્સ્ટોલેશન માટે તૈયારી કરવી અને તેનું સંચાલન કરવું, જેમાં મુશ્કેલીનિવારણનો સમાવેશ થાય છે. વિકાસકર્તાઓ માટે SimApis પર તકનીકી વિગતો પણ શામેલ છે.	sartorius.com/umetrics-simapi
સિમએપી વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકાઓ	દરેક પ્રકાશિત SimApi માટે સુવિધાઓ, ઇન્સ્ટોલેશન સૂચનાઓ અને રૂપરેખાંકન વિશિષ્ટતાઓ સાથે દસ્તાવેજીકરણ.	sartorius.com/umetrics-simapi
સિમકા-ઓનલાઇન ટેકનિકલ માર્ગદર્શિકા	SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર ઇન્સ્ટોલેશન પ્લાનિંગ, મુશ્કેલીનિવારણ અને SIMCA-ઓનલાઈન કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેની ઊંડાણપૂર્વકની સમજ માટે ટેકનિકલ સંદર્ભ.	sartorius.com/umetrics-simca-ઓનલાઇન
SIMCA-ઓનલાઇન મદદ	WebSIMCA-ઓનલાઈનનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો અને SIMCA-ઓનલાઈન કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે અંગે -આધારિત મદદ.	સોફ્ટવેરમાં જ, અને sartorius.com/umetrics-simca
સિમકા-ઓનલાઇન Web ક્લાયંટ ઇન્સ્ટોલેશન માર્ગદર્શિકા	SIMCA-ઓનલાઈનના ઇન્સ્ટોલેશનનું વર્ણન કરે છે Web ગ્રાહક.	sartorius.com/umetrics-simca-ઓનલાઇન
યુમેટ્રિક્સ જ્ઞાન આધાર	યુમેટ્રિક્સ સ્યુટ ઉત્પાદનોમાં દરેક રિલીઝ થયેલા સોફ્ટવેર સંસ્કરણ, ટેકનિકલ લેખો અને જાણીતા મુદ્દાઓ વિશેના લેખો સાથે શોધી શકાય તેવો ડેટાબેઝ.	sartorius.com/umetrics-kb પર પોસ્ટ કરો
SIMCA સહાય/વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા	પ્રોજેક્ટ્સ બનાવવા અને ડેટા મોડેલિંગ માટે ડેસ્કટોપ SIMCA નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો.	SIMCA અને પછી sartorius.com/umetrics-simca
આધાર web પૃષ્ઠ	તકનીકી સપોર્ટ કેવી રીતે મેળવવો.	sartorius.com/umetrics-support

ટેકનિકલ સપોર્ટ

• સાર્ટોરિયસ ઓનલાઈન સપોર્ટ ટીમ સિમએપિસ વિશેના ટેકનિકલ પ્રશ્નોના જવાબ આપે છે અને સિમએપિસના ઉન્નતીકરણ માટેની વિનંતીઓ યોગ્ય લોકોને મોકલી શકે છે. વધુ જાણો sartorius.com/umetrics-support.

સિમએપિસ મેળવવી

• અમે ઉપલબ્ધ SimApis માટે દસ્તાવેજો અને ઇન્સ્ટોલેશન પ્રોગ્રામ્સની લિંક્સ અહીં પ્રદાન કરીએ છીએ sartorius.com/umetrics-simapi.
• દરેક SimApi તેની વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકામાં દસ્તાવેજીકૃત થયેલ છે.
• SimApi માર્ગદર્શિકા, જે તમે વાંચી રહ્યા છો, તે SimApi આયોજન, ઇન્સ્ટોલેશન અને મુશ્કેલીનિવારણની વાત આવે ત્યારે SimApi પૂરક માહિતી સાથે તે માહિતીને પૂરક બનાવે છે.

સિમએપી સુવિધાઓ

• બધા ડેટા સ્ત્રોતો એકસરખા નથી હોતા. SimApi ને સ્પષ્ટીકરણમાં બધા કાર્યો અમલમાં મૂકવાની જરૂર નથી. આ કારણોસર, વિવિધ SimApis વિવિધ કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરે છે. નીચે આપેલ મેટ્રિક્સ ઉપલબ્ધ SimApis અને તેમની સુવિધાઓની યાદી આપે છે.
• સુવિધાઓ નીચે સમજાવેલ છે. નોંધ લો કે કોષ્ટકમાં SIMCA-ઓનલાઇન અને SIMCA માં અનુક્રમે કઈ સુવિધાઓ ઉપલબ્ધ છે તે દર્શાવવા માટે અલગ કૉલમ છે.

લક્ષણ	હેતુ	SIMCA-ઓનલાઇન ઉપયોગ	SIMCA ઉપયોગ
વર્તમાન ડેટા	ડેટા સ્ત્રોતમાંથી સૌથી તાજેતરના મૂલ્ય સાથે એક અવલોકન વાંચો.	રીઅલ-ટાઇમ સામાન્ય અમલ	–
ઐતિહાસિક માહિતી	ડેટા સ્ત્રોતમાંથી ઐતિહાસિક માહિતીનો ઉપયોગ કરીને એકસાથે અનેક અવલોકનો વાંચો.	ભૂતકાળના ડેટાને પકડો અને આગાહી કરો, તેનો ઉપયોગ કરીને પ્રોજેક્ટ બનાવો File > નવું	મોડેલ બનાવવા માટે પ્રક્રિયા ડેટા આયાત કરવા માટે ડેટાબેઝ આયાત વિઝાર્ડ.
અલગ ડેટા	ડેટા સ્ત્રોતમાંથી પ્રયોગશાળા/IPC ડેટા વાંચો. બેચ દીઠ ઘણા અવલોકનો.	અલગ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ માટે ગોઠવેલા તબક્કાઓ અથવા બેચ શરતોવાળા બેચ પ્રોજેક્ટ્સ માટે.	–
બેચ ડેટા	બેચની સ્થિતિઓ અને અંતિમ ગુણવત્તા વિશેષતાઓ વાંચો (અથવા	બેચની સ્થિતિ અથવા સ્થાનિક કેન્દ્રીકરણ.	બેચ શરતો વાંચવા માટે ડેટાબેઝ ઇમ્પોર્ટ વિઝાર્ડ

લક્ષણ	હેતુ	SIMCA-ઓનલાઇન ઉપયોગ	SIMCA ઉપયોગ
	અન્ય MES પ્રકારનો ડેટા). બેચ દીઠ એક અવલોકન.		બેચ લેવલ મોડેલ બનાવટ.
બેચ નોડ	ચોક્કસ બેચ માટે શરૂઆતનો સમય અને સમાપ્તિ સમય (સક્રિય બેચ માટે ખાલી) સ્પષ્ટ કરો. સમય શ્રેણીમાં અસ્તિત્વમાં રહેલા બધા બેચની ગણતરી કરો.	બેચ રૂપરેખાંકનોના અમલ માટે જરૂરી.	ડેટાબેઝ આયાત વિઝાર્ડ આયાત કરવા માટે બેચ પસંદ કરવા માટે.
પાછા લખો - સતત ડેટા	આગાહીઓ જેવા સતત ડેટાને ડેટા સ્રોત પર પાછા લખો.	નિયંત્રણ સલાહકાર માટે અથવા સતત રૂપરેખાંકનો માટે, બેચ ઇવોલ્યુશન સ્તરમાંથી ડેટા પાછો લખો.	–
પાછા લખો - અલગ	ડેટા સ્રોત પર પાછા અનુમાનો જેવા અલગ ડેટા લખો.	ડિસ્ક્રીટ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ માટે ગોઠવેલા તબક્કાઓ માટે બેચ ઇવોલ્યુશન સ્તરે બેચ રૂપરેખાંકનો માટે લખો.	–
પાછા લખો - બેચ ડેટા	ડેટા સ્રોતમાં બેચ લેવલ ડેટા, જેમ કે આગાહીઓ અથવા અંતિમ ગુણવત્તા વિશેષતાઓ, પાછા લખો.	બેચ સ્તરે બેચ ગોઠવણી માટે પાછા લખો	–
નોડ વંશવેલો	સિમએપી નોડ્સના વંશવેલોને સપોર્ટ કરે છે, જેમ કે a file સિસ્ટમ. દરેક નોડ સમાવી શકે છે tags અને અન્ય ગાંઠો. વંશવેલો મોટી સંખ્યામાં ગાંઠોનું સંચાલન કરવાનું સરળ બનાવે છે અને tags.	બધી જગ્યાએ સપોર્ટેડ છે જ્યાં tags વપરાય છે.
અરે tag વિસ્તરણ	એક શ્રેણી tag બહુવિધ મૂલ્યો સંગ્રહિત કરે છે. SimApi એરેને વિસ્તૃત કરે છે tag ઘણા વ્યક્તિઓને tags, એરેમાં દરેક તત્વ માટે એક.	જ્યાં ટેકો આપ્યો tags સતત ડેટા માટે વપરાય છે. દરેક વિસ્તૃત tag SIMCA પ્રોજેક્ટમાં ચલ સાથે મેપ થયેલ હોવું આવશ્યક છે.
બહુવિધ ડેટા સ્ત્રોતો	સિમએપી એક કરતાં વધુ ડેટા સ્ત્રોત સાથે કનેક્ટ થઈ શકે છે અથવા વ્યક્તિગત સેટિંગ્સ અને લોગ સાથે તેના અનેક ઉદાહરણોને સપોર્ટ કરી શકે છે. fileદરેક ઉદાહરણ માટે s.	એક જ પ્રકારના અનેક અલગ અલગ ડેટા સ્ત્રોતો સાથે જોડાઓ.	–
કનેક્શન સ્થિતિસ્થાપકતા	જો SimApi ડેટા સ્ત્રોતથી ડિસ્કનેક્ટ થઈ જાય, તો તે આપમેળે કનેક્શન ફરીથી સ્થાપિત કરવાનો પ્રયાસ કરશે.	ડેટા સ્ત્રોત સાથે જોડાણો ફરીથી સ્થાપિત કરવા માટે SimApi ને ફરીથી શરૂ કરવાની જરૂર નથી.	–
ઇન-હાઉસ વિકસિત	SimApi ને વિકસાવવામાં, પૂરી પાડવામાં અને સપોર્ટ કરવામાં આવે છે

ઐતિહાસિક ડેટા વિના, ફક્ત વર્તમાન ડેટાની ભલામણ કરવામાં આવતી નથી.

• કેટલાક સિમએપિસ, ખાસ કરીને OPC DA, ફક્ત વર્તમાન ડેટા વાંચવાનું સમર્થન કરે છે, ઐતિહાસિક ડેટા નહીં.
• ડેસ્કટોપ SIMCA માં ફક્ત વર્તમાન ડેટાને સપોર્ટ કરતી SimApi નો ઉપયોગ કરી શકાતો નથી, કારણ કે તે મોડેલ બનાવવા માટે ઐતિહાસિક ડેટા વાંચી શકશે નહીં.
• SIMCA-ઓનલાઈન માટે, અમે એક ડેટા સ્ત્રોત અને SimApi ની ભારપૂર્વક ભલામણ કરીએ છીએ જે રીઅલ-ટાઇમ એક્ઝિક્યુશન માટે માત્ર વર્તમાન ડેટા જ નહીં, પણ ભૂતકાળના ડેટાની આગાહી કરવા અને તેને પકડી રાખવા માટે ઐતિહાસિક ડેટા પણ પ્રદાન કરે છે. SIMCA-ઓનલાઈન જરૂરિયાત મુજબ આપમેળે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા અને ઐતિહાસિક ડેટા વચ્ચે સ્વિચ કરે છે અને આને બંધ કરી શકાતું નથી.
• SIMCA-ઓનલાઈનમાં સતત પ્રોજેક્ટ્સ માટે એક ડેટા સ્ત્રોત જે ફક્ત વર્તમાન ડેટા પૂરો પાડે છે, પરંતુ ઐતિહાસિક ડેટા નહીં, તે કામ કરી શકે છે, પરંતુ બેચ પ્રોજેક્ટ્સ માટે, ઐતિહાસિક ડેટા જરૂરી છે.

SimApi ઇન્સ્ટોલેશન માટેની તૈયારી

• આ વિભાગ SimApi ના સફળ ઇન્સ્ટોલેશન માટે મહત્વપૂર્ણ માહિતીનું વર્ણન કરે છે.

૬૪-બીટ અથવા ૩૨-બીટ સિમએપિસ

• દરેક SimApi ના 32-બીટ અને 64-બીટ વર્ઝન છે.
• SIMCA-online અને SIMCA 64-બીટ છે અને તેમને 64-બીટ SimApis વેરિઅન્ટની જરૂર છે. જૂના ઇન્સ્ટોલેશન માટે લેગસી 32-બીટ SimApis હજુ પણ ઉપલબ્ધ છે.

લોગ માટે સ્થાન file અને સેટિંગ્સ

• સિમએપી તેનો લોગ સંગ્રહ કરે છે fileછુપાયેલા પ્રોગ્રામ ડેટા ફોલ્ડરમાં s1:
  %programdata%\Umetrics\SimApi, જ્યાં %programdata% તમારા કમ્પ્યુટર પરના વાસ્તવિક ફોલ્ડરમાં મેપ થાય છે. તે ડિફોલ્ટ રૂપે C:\ProgramData પર સેટ થાય છે.
• દરેક SimApi સામાન્ય રીતે પોતાના લોગનો ઉપયોગ કરે છે. file, જે SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર લોગ જેવું જ છે file લોગ લેવલ સેટિંગના આધારે વધુ કે ઓછો ડેટા હશે. આ file મુશ્કેલીનિવારણ માટે ઉપયોગી છે. લોગ file નામ આપવામાં આવ્યું છે
  .લોગ ક્યાં કરો તમે જે SimApi ઇન્સ્ટોલ કરી રહ્યા છો તે છે, ઉદાહરણ તરીકેample PIAFSimApi. SIMCA-ઓનલાઇન SimApi ઇન્સ્ટન્સ નામો માટે આગળનો વિભાગ પણ જુઓ.
• આ ફોલ્ડરમાં XML માં SimApi સેટિંગ્સ પણ છે. file નામ આપવામાં આવ્યું .xml.
• મોટાભાગના SimApis પાસે ગ્રાફિકલ યુઝર ઇન્ટરફેસ હોય છે જે xml માં સેટિંગ્સ બદલી નાખે છે. file, પરંતુ કેટલાક માટે તમે ફેરફારો સીધા XML માં દાખલ કરો છો file નોટપેડ જેવા ટેક્સ્ટ એડિટર સાથે. દરેક SimApi માટે વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા જુઓ.

File SIMCA-online સાથે નામવાળી ઇન્સ્ટન્સનો ઉપયોગ થાય ત્યારે નામો

• SIMCA-ઓનલાઈનમાં, દરેક SimApi ઇન્સ્ટન્સને તેનું પોતાનું રૂપરેખાંકન મળે છે. file અને લોગ file દરેક SimApi ના બહુવિધ ઉદાહરણો સાથે કામ કરવા માટે. આના નામ fileSIMCA-ઓનલાઈન સર્વર વિકલ્પો સંવાદમાં SimApi ટેબ પર આપેલા ઉદાહરણના નામ સાથે s પ્રત્યય લગાવવામાં આવે છે.
• નીચેના માજીample આના નામકરણ બતાવે છે files, ક્યાં SimApi નામથી બદલવાની જરૂર છે.
• જ્યારે દાખલો ઉમેરવામાં આવે ત્યારે રૂપરેખાંકન નામ આપવામાં આવે છે: ઓમેગા સર્વર
• રૂપરેખાંકન file નામ: ઓમેગાસર્વર.એક્સએમએલ
• લોગ file નામ: OmegaServer.log
• નોંધ કરો કે સામાન્ય file .લોગ file હજુ પણ બનાવવામાં આવે છે. આ લોગ file એવી એન્ટ્રીઓ છે જે ટેકનિકલ કારણોસર લોગ પર નિર્દેશિત કરી શકાતી નથી file ઉદાહરણોમાંથી..
• આ ફોલ્ડર ડિફોલ્ટ રૂપે Windows માં છુપાયેલું છે. તેને જોવા માટે File તમે જે એક્સપ્લોરરને ગોઠવો છો તે છુપાયેલ બતાવે છે files. નોંધ કરો કે તમે સરનામું લખીને છુપાયેલા ફોલ્ડરમાં નેવિગેટ કરી શકો છો File એક્સપ્લોરરનો એડ્રેસ બાર.
• નોંધ કરો કે SIMCA SimApi ના બહુવિધ ઉદાહરણોને સપોર્ટ કરતું નથી, અને તેથી ઉપર વર્ણવ્યા મુજબ ઉદાહરણ નામ વિના નામોનો ઉપયોગ કરે છે.

નેટવર્ક આયોજન

• તમારે નેટવર્કમાં ડેટા સ્ત્રોતની નજીક SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર શોધવું જોઈએ. આ SIMCA-ઓનલાઈન અને તેના ડેટા સ્ત્રોત વચ્ચે ઝડપી જોડાણ સુનિશ્ચિત કરે છે.
• નેટવર્કિંગ સાધનો SIMCA-ઓનલાઇન અને ડેટા સ્રોત વચ્ચેના જોડાણમાં દખલ કરી શકે છે.

વપરાશકર્તા ખાતા અને ડેટા સ્રોત પરવાનગીઓ

• ડેટા સ્ત્રોતો સામાન્ય રીતે તેમના ડેટાની ઍક્સેસને નિયંત્રિત કરે છે. આ સામાન્ય રીતે વપરાશકર્તાનામ અને પાસવર્ડ સાથે કરવામાં આવે છે પરંતુ IP-સરનામું- અથવા DNS-આધારિત પ્રતિબંધોનો પણ ઉપયોગ કરી શકાય છે (દા.ત.amp(એવેવા પીઆઈ સિસ્ટમમાં પીઆઈ ટ્રસ્ટ્સ).
• ડેટા સ્રોતને વપરાશકર્તા નામ અને પાસવર્ડ વિવિધ રીતે પ્રદાન કરી શકાય છે:
• SimApi ને ડેસ્કટોપ SIMCA અથવા સર્વર કમ્પ્યુટર પર SIMCA-ઓનલાઈન સેવા એકાઉન્ટ ચલાવતા વપરાશકર્તાના Windows વપરાશકર્તા તરીકે ચલાવવામાં આવે છે. SimApi આ એકાઉન્ટનો ઉપયોગ કરીને ડેટા સ્ત્રોત સાથે કનેક્ટ થઈ શકે છે. OPC I, અને PI SimApi આ રીતે કાર્ય કરે છે, અને જો તમે તેને ગોઠવતી વખતે ઓળખપત્રો પ્રદાન ન કરો તો ODBC.
• સામાન્ય ODBC માટે તમે Windows માં Start પર મળેલી ODBC ડેટા સોર્સ એડમિનિસ્ટ્રેટર એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરી શકો છો.
• કેટલાક ડેટાબેઝ પ્રદાતાઓ તેમના ડેટાબેઝ માટે પોતાના ડ્રાઇવરો અને સાધનો પૂરા પાડે છે. ઓરેકલ ડેટાબેઝ, ઉદાહરણ તરીકેampલે, ઓરેકલ ડેટા એક્સેસ કમ્પોનન્ટ્સ (ODAC) નો ઉપયોગ કરો.
• કેટલાક SimApis, જેમ કે PI AF અને ODBC, પાસે રૂપરેખાંકન સંવાદો હોય છે જે SimApi XML રૂપરેખાંકનમાં એન્ક્રિપ્ટેડ ઓળખપત્રો સંગ્રહિત કરે છે. file.
• PI સર્વર કમ્પ્યુટર પર PI સિસ્ટમ મેનેજમેન્ટ ટૂલ્સમાં PI પાસે વિવિધ સુરક્ષા વિકલ્પો પણ ઉપલબ્ધ છે. PI AF SimApi વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકામાં વધુ વાંચો. જો તમે જૂના OSIsoft PI SimApi નો ઉપયોગ કરો છો તો પણ આ માર્ગદર્શિકા મદદરૂપ થશે.
• OPC DA અને HDA ડેટા સ્ત્રોત અને SimApi વચ્ચે પરિવહન તરીકે DCOM નો ઉપયોગ કરે છે. DCOM ને Windows માં કમ્પોનન્ટ સર્વિસીસ ટૂલ (DCOMCNFG.EXE) સાથે ગોઠવેલ છે અને Windows પ્રમાણીકરણનો ઉપયોગ કરે છે.
• જૂના OSIsoft PI SimApi (નવા AF SimApi નહીં) માટે, OSIsoft AboutPI-SDK એપ્લિકેશન (PISDKUtility.exe) નો ઉપયોગ PI સર્વર સાથે કનેક્શન સેટ કરવા માટે થાય છે.

ડેટા સ્રોત કનેક્ટિવિટી ચકાસી રહ્યા છીએ
જ્યારે તમે કમ્પ્યુટર પર SimApi ઇન્સ્ટોલ કરવા માંગતા હો, ત્યારે તે કમ્પ્યુટરથી ડેટા સ્ત્રોત સાથેની કનેક્ટિવિટી બીજા ટૂલ વડે ચકાસવી ઉપયોગી થઈ શકે છે:

• વિન્ડોઝમાં ODBC ડેટા સ્ત્રોતોનો ઉપયોગ સામાન્ય ODBC ને ગોઠવવા અને પરીક્ષણ કરવા માટે થાય છે. નોંધ લો કે 64-બીટ વિન્ડોઝ પર આ ટૂલના બે સંસ્કરણો છે: એક 32-બીટ એપ્લિકેશનો માટે અને એક 64-બીટ માટે. ડેટાબેઝ સાથે કનેક્ટિવિટી ચકાસવા માટે ODBC રૂપરેખાંકન વિઝાર્ડના અંતે ટેસ્ટ ડેટા સ્ત્રોત બટનનો ઉપયોગ કરો. અમે ભલામણ કરીએ છીએ કે તમે તમારા ડેટા સ્ત્રોતોને સિસ્ટમ DSN તરીકે ગોઠવો.
• ડેટાબેઝ પ્રદાતા તરફથી ડેટાબેઝ-વિશિષ્ટ કનેક્શન ટૂલ, જેમ કે ઓરેકલ ડેટા એક્સેસ કમ્પોનન્ટ્સ.
• PI સિસ્ટમ એક્સપ્લોરરનો ઉપયોગ PI AF સર્વર સાથે કનેક્ટિવિટી ચકાસવા માટે થઈ શકે છે. તે PI AF ક્લાયંટનો એક ભાગ છે જે PI AF SimApi માટે પૂર્વશરત છે.
• યુનિફાઇડ ઓટોમેશનના OPC UA એક્સપર્ટ - UaExpert એ OPC UA સર્વર્સ માટે ક્રોસ-પ્લેટફોર્મ ટેસ્ટ ક્લાયંટ છે.
• PI-SDK એપ્લિકેશન (PISDKUtility.exe) નો ઉપયોગ કનેક્ટિવિટી ચકાસવા માટે અને view SIMCA-online PI સર્વર સાથે કનેક્ટ કરવાનો પ્રયાસ કરે ત્યારે લોગ થયેલા કોઈપણ ભૂલ સંદેશાઓ. આનો ઉપયોગ ફક્ત જૂના OSIsoft SimApi માટે થાય છે, PIAF માટે નહીં.
• PI સિસ્ટમ મેનેજમેન્ટ ટૂલ્સનો ઉપયોગ PI સર્વર કમ્પ્યુટર પર તે બાજુથી મુશ્કેલીનિવારણ માટે થાય છે. ઉદાહરણ તરીકેample, SIMCA-ઓનલાઈન સર્વરથી ઍક્સેસ અટકાવતી સુરક્ષા સમસ્યાઓ શોધવા માટે. આ YouTube વિડિઓમાં PI સિસ્ટમ મુશ્કેલીનિવારણ વિશે વધુ જાણો.
• જ્યારે યોગ્ય પ્લગઇન ઇન્સ્ટોલ કરેલ હોય ત્યારે ODBC કનેક્શન અને મોટાભાગની અન્ય સિસ્ટમોમાંથી ડેટા મેળવવા માટે એક્સેલનો ઉપયોગ કરી શકાય છે.
• OPC કનેક્ટિવિટી ચકાસવા માટે Ior HDA માટે Matrikon OPC એક્સપ્લોરર (આ અલગ ટૂલ્સ છે) નો ઉપયોગ કરી શકાય છે, અને OPC કનેક્ટિવિટી સમસ્યાઓનું નિદાન કરવા માટે Matrikon OPC એનાલાઇઝરનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ મફત ટૂલ્સ અહીંથી ડાઉનલોડ કરો. https://www.matrikonopc.com/products/opc-desktop-tools/index.aspx
• OPC રેસ્ક્યુ (DInd HDA માટે) OPC તાલીમ સંસ્થા તરફથી web સાઇટ "વપરાશકર્તાઓને સરળતાથી સંદેશાવ્યવહાર અને સુરક્ષા સમસ્યાઓનું નિદાન કરવા અને બટન દબાવીને તાત્કાલિક સમારકામ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ બધું DCOM ને ગોઠવવાનું શીખ્યા વિના પણ કરી શકાય છે"

સિમએપી ઇન્સ્ટોલ કરવું

પીસી પર સિમએપી કેવી રીતે ઇન્સ્ટોલ કરવું તે અહીં છે:

1. તમે જે SimApi ઇન્સ્ટોલ કરી રહ્યા છો તેના માટે વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા વાંચો. તેમાં તે SimApi માટેની સ્પષ્ટતાઓ છે જે તમે હાલમાં વાંચી રહ્યા છો તે સામાન્ય સૂચનાઓને પૂરક બનાવે છે.
2. SimApi વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકામાં ઉલ્લેખિત કોઈપણ પૂર્વજરૂરીયાતો ઇન્સ્ટોલ અને ગોઠવો (દા.ત.amp(ડેટાબેઝ ડ્રાઇવરો અથવા SDK)
3. SimApi ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે સેટઅપ પ્રોગ્રામ ચલાવો. તમે જે સોફ્ટવેરમાં તેને ચલાવવા માંગો છો તેની સાથે મેળ ખાતું 64-બીટ (x64) અથવા 32-બીટ (x86) વર્ઝન ઇન્સ્ટોલ કરો.
4. નીચેના વિભાગોમાં વર્ણવ્યા મુજબ SIMCA-ઓનલાઇન અથવા SIMCA માં SimApi ને ગોઠવો અને ઉપલબ્ધ સેટિંગ્સના વર્ણન માટે SimApi ના વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકાનો સંદર્ભ લો.
5. SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર શરૂ કરો. નોંધ લો કે આમાં સમય લાગી શકે છે, કારણ કે જ્યારે SimApi શરૂ થશે, ત્યારે તે બધાની ગણતરી કરશે tags ડેટા સ્ત્રોતમાં.
6. કેટલાક ડેટા મેળવીને SimApi નું પરીક્ષણ કરો. SIMCA-ઓનલાઇન માટે, તમે ઉપયોગ કરી શકો છો File > 6.1 માં વર્ણવ્યા મુજબ અર્ક કાઢો.
7. જો SimApi અપેક્ષા મુજબ કામ કરવામાં નિષ્ફળ જાય, તો SimApi લોગનો સંદર્ભ લો. fileમુશ્કેલીનિવારણ માટે s, અને SimApi વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા માટે.

SIMCA માં ઉપયોગ માટે SimApi સેટ કરી રહ્યા છીએ

SIMCA માં SimApi નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે અહીં છે:

1.  ડેટાબેઝ આયાત નીચેનામાંથી એક રીતે શરૂ કરો:
   • a. SIMCA માં નવો પ્રોજેક્ટ બનાવવા માટે: File > નવો નિયમિત પ્રોજેક્ટ અથવા નવો બેચ પ્રોજેક્ટ. હોમ ટેબ પર ડેટાબેઝમાંથી પસંદ કરો.
   • b. SIMCA માં હાલના પ્રોજેક્ટમાં ડેટા સેટ આયાત કરવા માટે: ખુલ્લા SIMCA પ્રોજેક્ટના ડેટા ટેબ પરના ડેટાસેટમાંથી.
2. નવો ડેટા સ્ત્રોત ઉમેરો પર ક્લિક કરો
3. કનેક્શન પ્રકાર તરીકે SimApi પસંદ કરો, …-બટન પર ક્લિક કરો અને શોધો ઇન્સ્ટોલેશન ફોલ્ડરમાં .dll દાખલ કરો અને ઓપન પર ક્લિક કરો.
4. "કન્ફિગર કરો" પર ક્લિક કરો અને સેટિંગ્સ કેવી રીતે બનાવવી તે માટે વ્યક્તિગત SimApi વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકાનો સંદર્ભ લો.
5. તમે ડેટાબેઝ સાથે કનેક્ટ થઈ શકો છો તે ચકાસવા માટે ટેસ્ટ ડેટા સોર્સ કનેક્શન પર ક્લિક કરો. જો ઘણા બધા હોય તો આમાં ઘણો સમય લાગી શકે છે. tags ડેટા સ્ત્રોતમાં.
6. રૂપરેખાંકન પૂર્ણ કરવા માટે ઓકે ક્લિક કરો.
7. આયાતી ડેટા સાથે કેવી રીતે કામ કરવું તે માટે SIMCA મદદનો સંદર્ભ લો.

SIMCA-ઓનલાઇનમાં ઉપયોગ માટે SimApi સેટઅપ કરવું

• મહત્વપૂર્ણ: SimApi નો ઉપયોગ કરવા માટે, SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર લાઇસન્સ જરૂરી છે. SIMCA-ઓનલાઈનનું ડેમો ઇન્સ્ટોલેશન SimApis નો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપતું નથી.
• સિસ્ટમમાં SimApi ઉમેરવા માટે, તમારે સર્વર પીસી પર SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર વિકલ્પો ચલાવવું પડશે. SICMA-ઓનલાઈન મદદ વિષયમાં વિગતવાર પગલાંઓ જાણો સર્વર પર SimApi ઉમેરો અને ગોઠવો.
• ટિપ: જો તમે SimApi માટે ફેરફારો કરો છો, તો તમે સમગ્ર સર્વરને ફરીથી શરૂ કર્યા વિના સર્વર વિકલ્પોમાંથી તે SimApi ને અલગથી ફરીથી શરૂ કરી શકો છો.
• આ SimApi ના બહુવિધ ઉદાહરણો ગોઠવવા માટે, ઉપરોક્ત પગલાંઓનું પુનરાવર્તન કરો અને દરેક ઉદાહરણ માટે અનન્ય નામોનો ઉપયોગ કરો. વિવિધ લોગ અને રૂપરેખાંકન વિશે વધુ વાંચો. file4.2 માં ઉદાહરણો માટે s.

SimApi નું પરીક્ષણ અને મુશ્કેલીનિવારણ

• આ પ્રકરણ SimApi ઇન્સ્ટોલેશનનું પરીક્ષણ અને મુશ્કેલીનિવારણ વિશે છે.

SIMCA-ઓનલાઇન પરથી SimApi નું પરીક્ષણ

• એકવાર SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર સફળતાપૂર્વક શરૂ થઈ જાય પછી તમે SIMCA-ઓનલાઈનમાં તમારા SimApi નું પરીક્ષણ કરી શકો છો (જો સર્વર શરૂ ન થાય, તો 6.2 જુઓ):
• SIMCA-ઓનલાઈન ક્લાયંટમાં સર્વર પર લોગ ઇન કરો, અને File ટેબ. એક્સટ્રેક્ટ તમને SimApi દ્વારા ડેટા મેળવીને તેનું પરીક્ષણ કરવામાં મદદ કરે છે:
• SimApi ના નોડ્સ ("ફોલ્ડર્સ") ડાબા બોક્સમાં પ્રદર્શિત થાય છે. Tags પસંદ કરેલ નોડ માટે ઉપર-જમણી બાજુએ પ્રદર્શિત થાય છે.
• વર્તમાન ડેટા ફક્ત ક્લિક કરીને ઝડપથી ચકાસી શકાય છે view> ચાલુ tags જે સતત પ્રક્રિયા ડેટા પૂરો પાડે છે (સ્ક્રીનશોટ જુઓ)
• સમય શ્રેણીમાં બેચ શોધવા માટે નોડ પર રાઇટ-ક્લિક કરો. નોડ એક બેચ નોડ હોવો જોઈએ જે બેચ વિશે જાણે છે.
• પસંદ કરો tags એક્સટ્રેક્ટમાં, આગળ ક્લિક કરો અને ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિના વિવિધ મોડ્સનો ઉપયોગ કરીને ડેટા મેળવવા માટે વિઝાર્ડ પૂર્ણ કરો: વર્તમાન-, ઐતિહાસિક-, બેચ- અને ડિસ્ક્રીટ ડેટા.
• એક્સટ્રેક્ટેડ ડેટાની તુલના તમે તમારા ડેટા સોર્સમાં જે જુઓ છો તેની સાથે તેના ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને કરો. 7.13 માં SimApi ની બધી સુવિધાઓનું પરીક્ષણ અને માન્યતા વિશે વધુ જાણો.

SimApi લોગનો ઉપયોગ કરીને SimApi સમસ્યાઓનું નિવારણ કરો file

• જો સર્વર શરૂ ન થાય, SimApi અપેક્ષા મુજબ કામ ન કરે અથવા એક્સટ્રેક્ટ નિષ્ફળ જાય, તો તમારે SimApi લોગનો સંપર્ક કરવાની જરૂર છે. file જે તમને સમસ્યા શું છે તે જણાવે છે. સંપૂર્ણ વિગતો મેળવવા માટે SimApi લોગમાં ડીબગ-લેવલ લોગિંગ સક્ષમ કરો. 4.2 જુઓ.
• નોંધ: SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર લોગ અહીં એટલા ઉપયોગી નથી. તેઓ બતાવશે કે સર્વર દ્વારા SimApi કેવી રીતે લોડ અને શરૂ કરવામાં આવ્યું હતું, પરંતુ SimApi ચોક્કસ વિગતો તેના લોગમાં છે. file.

યોગ્ય SIMCA-ઓનલાઈન સેવા ખાતાનો ઉપયોગ કરો

• જ્યારે તમે ડેટા સ્ત્રોતની ઍક્સેસનું પરીક્ષણ કરી રહ્યા હોવ, ત્યારે યાદ રાખો કે તમે સર્વર કમ્પ્યુટર પર ચોક્કસ વપરાશકર્તા તરીકે લોગ ઇન છો (સામાન્ય રીતે Windows ડોમેનમાં તમારું પોતાનું વપરાશકર્તા ખાતું), પરંતુ SIMCA-ઓનલાઇન સર્વર સેવા ખાતું ડિફોલ્ટ રૂપે એક અલગ ખાતું છે, LocalSystem, જેમાં તમારા વપરાશકર્તા ખાતાની તુલનામાં અલગ ઍક્સેસ અધિકારો છે.
• આ કારણોસર, તમારા એકાઉન્ટ તરીકે ચલાવવામાં આવે ત્યારે પરીક્ષણો કાર્ય કરે છે તે અસામાન્ય નથી, પરંતુ SIMCA-online ડેટા સ્રોત સાથે કનેક્ટ થવામાં નિષ્ફળ જાય છે.
• આ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે, SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર સેવા દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા એકાઉન્ટ માટે ઍક્સેસ આપવી આવશ્યક છે. સામાન્ય રીતે, તમે LocalSystem ને ચોક્કસ ડોમેન સેવા એકાઉન્ટમાં બદલો છો, અને આ એકાઉન્ટને અધિકારો આપો છો. નોંધ કરો કે જો SimApi SimApi ગોઠવણીમાં સેટ કરેલા ઓળખપત્રોનો ઉપયોગ કરે છે તો આ લાગુ પડતું નથી કારણ કે આ ઓળખપત્રો પ્રાધાન્ય લે છે.

સિમએપિસ પર ટેકનિકલ વિગતો

• આ પ્રકરણમાં SimApi કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેની ટેકનિકલ વિગતો આપવામાં આવી છે. તે મુખ્યત્વે એવા વિકાસકર્તાઓ માટે છે જેઓ SimApi ને સમજવા માંગે છે જેથી તેઓ ડેટા સ્ત્રોત માટે SimApi નો અમલ કરી શકે.
• સિમએપિસનો પરિચય અને સુવિધાઓના ઉચ્ચ-સ્તરીય વર્ણન માટે વિકાસકર્તાઓએ આ દસ્તાવેજના પહેલાના ભાગો પણ વાંચવા જોઈએ.

સિમએપી વિકસાવવાનું ક્યારે વિચારવું અને ક્યારે નહીં?

ડેટા સ્ત્રોત માટે SimApi વિકસાવવાનું વિચારતા પહેલા:

1. તપાસ કરો કે શું તમારી પાસે પહેલાથી જ કોઈ SimApi છે જેનો તમે ઉપયોગ કરી શકો છો. કદાચ તમે તમારા ડેટા સ્ત્રોતમાં કોઈ સુવિધાને સક્ષમ કરી શકો છો જેથી હાલના SimApis, જેમ કે OPC UA, નો ઉપયોગ કરી શકાય.
2. આ દસ્તાવેજ અને તેના સંદર્ભો કાળજીપૂર્વક વાંચો અને તપાસ કરો કે શું તમારો ડેટા સ્રોત આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરે છે: ઉદાહરણ તરીકેampહા, તે પૂરતું ઝડપી હોવું જોઈએ, ફક્ત વર્તમાન ડેટા જ નહીં, પણ ઐતિહાસિક ડેટા પણ પ્રદાન કરવો જોઈએ.

• આ કારણોસર, અમે એવા SimApi વિકસાવવાની ભલામણ કરતા નથી જે લો-લેવલ હાર્ડવેર અથવા ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ્સ સાથે જોડાય. તે ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ્સને Aveva PI સિસ્ટમ જેવા પ્રોસેસ હિસ્ટોરિસ્ટ સાથે કનેક્ટ કરવું વધુ સારું છે, અને તેને ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટમાંથી ડેટા મેળવવા અને તેને હિસ્ટોરાઇઝ કરવા દો. પછી PIAF SimApi નો ઉપયોગ PI થી Umetrics પ્રોડક્ટ સુધી ડેટા મેળવવા માટે થઈ શકે છે.

સિમએપી ડેવલપમેન્ટ અને સિમએપી સ્પષ્ટીકરણ

• SimApi સ્પષ્ટીકરણ, SimApi-v2, SimApi માં બધા C-ફંક્શન્સ માટે દસ્તાવેજીકરણ ધરાવે છે જે SimApi DLL ને અમલમાં મૂકવાની જરૂર છે તેમજ SimApi કેવી રીતે વિકસાવવી તે અંગેના કેટલાક માર્ગદર્શન ધરાવે છે.
• મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં C અથવા C++ નો ઉપયોગ કરીને SimApi નો અમલ બિનજરૂરી રીતે નીચા સ્તરે થાય છે.
• SimApi ને અમલમાં મૂકવાની ભલામણ કરેલ અને સરળ રીત એ છે કે તેને Ex પર આધારિત બનાવવી.ampઅમે જે leSimApi સોર્સ કોડ પ્રદાન કરીએ છીએ. તે એક ભૂતપૂર્વ છેampસિમએપી અમલીકરણ જે સી-ઇન્ટરફેસને હેન્ડલ કરે છે અને તેને ડોટ નેટ ફ્રેમવર્કમાં અનુવાદિત કરે છે જ્યાં વાસ્તવિક અમલીકરણ કરવામાં આવે છે. તેમાં લોગિંગ, સેટિંગ્સ, રૂપરેખાંકન GUI અને અન્ય ફ્રેમવર્ક કોડ માટે ફ્રેમવર્ક કોડ પણ છે.
• SimApi વિકસાવવા માટે, ડેવલપર્સની ટીમને Windows ડેવલપમેન્ટ, .NET ફ્રેમવર્ક, C, અથવા C++ માં અનુભવની જરૂર હોય છે. SimApi કયા ડેટા સ્ત્રોત સાથે કનેક્ટ થવું જોઈએ તેનું સારું જ્ઞાન પણ જરૂરી છે, કારણ કે SimApi નો હેતુ SIMCA-ઓનલાઇન અથવા SIMCA માંથી ડેટા વિનંતીઓને ડેટા સ્ત્રોતના API માં અનુવાદિત કરવાનો છે. SimApi અમલીકરણ ક્યારેય એક વખતનો પ્રોજેક્ટ નથી, પરંતુ તેને સામાન્ય રીતે સતત સપોર્ટ અને પ્રસંગોપાત જાળવણીની જરૂર પડે છે.

ડેટા વાંચવો અથવા લખવો

• સિમએપીનું મુખ્ય કાર્ય ડેટા સ્ત્રોતમાંથી ડેટા પૂરો પાડવાનું છે. આને વાંચન ડેટા કહેવામાં આવે છે.
• મોટાભાગના SimApi અમલીકરણો ડેટા લખવાનું પણ સમર્થન કરે છે. આનો અર્થ એ છે કે SimApi દ્વારા ડેટા સ્રોતમાં ડેટા પાછો લખવો. SIMCA-ઓનલાઇનમાં ડેટા લખવાની સુવિધા વૈકલ્પિક છે.

Tags અને નોડ્સ

• A tag ડેટા સ્ત્રોતમાં કોલમ અથવા "ચલ" નું ઓળખકર્તા છે. A tagના નામનો ઉપયોગ ઓળખવા માટે થાય છે tag. નોડમાં નામો અનન્ય હોવા જોઈએ. SIMCA-ઓનલાઇન 18 એ નોડને સપોર્ટ કરતું પહેલું સંસ્કરણ છે જેમાં સબ નોડ હોય છે અને tag એ જ નામ સાથે. ઉદાહરણ તરીકેample: નોડ પેરેન્ટ પાસે બેચ નામનો સબ નોડ હોઈ શકે છે અને a tag બેચ કહેવાય છે.
• નોડ એ એક કન્ટેનર છે tags. એક નોડમાં અન્ય નોડ્સ પણ હોઈ શકે છે, જેમ કે file સિસ્ટમમાં ફોલ્ડર્સમાં ફોલ્ડર્સ છે.
• જેમ કે એક માં file સિસ્ટમ, નોડ અને tag નામોને એક સંપૂર્ણ પાથ સાથે જોડી શકાય છે જે અનન્ય રીતે ઓળખે છે tag. આ tag પસંદ કરતી વખતે SIMCA-ઓનલાઇન અથવા SIMCA માં પાથનો ઉપયોગ થાય છે tags વાપરવા માટે. A tag પાથ SimApi ઇન્સ્ટન્સ નામથી શરૂ થાય છે અને ત્યારબાદ નોડ-સ્ટ્રક્ચર આવે છે, અને સાથે સમાપ્ત થાય છે tag નામ, દરેક વસ્તુને કોલોન (:) થી અલગ કરો. ઉદાહરણ તરીકેampલે “:ODBCSQL સર્વર:નોડ:સેન્સરTag1”.

સિમએપી જણાવે છે કે tags અને સ્ટાર્ટઅપ પર નોડ્સ

• SimApi અમલીકરણ નોડ્સ માટે સર્વર બ્રાઉઝ કરે છે અને tags જ્યારે SimApi શરૂ થાય છે ત્યારે ડેટા સ્ત્રોતમાં અને તેમનો ટ્રેક રાખે છે જેથી ગણતરી માટે ઉપયોગમાં લેવાતા વિવિધ SimApi કાર્યો tags અને નોડ અમલમાં મૂકી શકાય છે.
• SimApi ઇનિશિએલાઈઝેશન ફક્ત સર્વરના સ્ટાર્ટઅપ પર જ થતું નથી, પરંતુ SIMCA-ઓનલાઈનમાં વપરાશકર્તા દ્વારા રિફ્રેશ SimApi કાર્યક્ષમતાનો ઉપયોગ કરીને તેને ફરીથી ટ્રિગર પણ કરી શકાય છે.

કેસ સંવેદનશીલતા tag- અને નોડ નામો

• Tag નામો અને નોડ નામો કેસ સેન્સિટિવ છે.
• આમ, એ tag કહેવાય છેtag૧” એ “Tag"T" ના અલગ કેસને કારણે 1". અમે ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ નહીં tags અથવા નોડ નામો જે ફક્ત કિસ્સામાં અલગ પડે છે.

સતત પ્રક્રિયા નોડ 

• જ્યારે નોડ સમાવે છે tags સતત પ્રક્રિયા ડેટા સાથે, તેને પ્રક્રિયા નોડ તરીકે ઓળખી શકાય છે. નીચેના બે સ્ક્રીનશોટ ડેટા સાથે પ્રક્રિયા નોડનું કોષ્ટકીય પ્રતિનિધિત્વ દર્શાવે છે અને ત્યારબાદ એક ચિત્ર દર્શાવે છે કે પસંદ કરતી વખતે નોડ કેવો દેખાય છે. tags SIMCA-ઓનલાઈન માં.

સતત પ્રક્રિયા ગાંઠો બેચ, રન અથવા સમયથી સ્વતંત્ર હોવા જોઈએ.

• SimApi માં સારી રીતે કામ કરવા માટે નોડ બેચ, રન અથવા સમયથી સ્વતંત્ર હોવો જોઈએ. ચોક્કસ બેચ અથવા સમય શ્રેણી માટે ડેટા ધરાવતો નોડ SIMCA-ઓનલાઇનમાં સારી રીતે કામ કરશે નહીં કારણ કે પ્રોજેક્ટ ગોઠવણી પછી ફક્ત તે બેચ માટે ડેટા વાંચી શકતી હતી અને અન્ય બેચ માટે ઉપયોગમાં લેવાતી નહોતી.
• તેના બદલે, માપન પ્રક્રિયામાં એક અથવા વધુ ભૌતિક એકમો સાથે નોડનું મેપિંગ કરવું જોઈએ.

બેચ ID tag બેચ પ્રોજેક્ટ એક્ઝિક્યુશન માટે સતત પ્રક્રિયા નોડ્સમાં જરૂરી

• દરેક સતત પ્રક્રિયામાં એક હોવું જોઈએ tag (ચલ) દરેક અવલોકન માટે બેચ ઓળખકર્તા ધરાવે છે. આ બેચ ઓળખકર્તાનો ઉપયોગ SIMCA અથવા SIMCA-ઓનલાઇન દ્વારા દરેક અવલોકન કયા બેચ સાથે સંબંધિત છે તે જાણવા માટે થાય છે.
• $BatchID tag 7.4.3 માં સ્ક્રીનશોટમાં આવું એક ભૂતપૂર્વ છેample
  જરૂરી ન હોવા છતાં, એ રાખવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે tag પ્રક્રિયા નોડમાં જે પ્રક્રિયાના વર્તમાન તબક્કા અથવા પગલાને દર્શાવે છે. આ tag પછી ડેટા આયાત કરતી વખતે SIMCA-ઓનલાઇન અથવા SIMCA માં તબક્કાવાર અમલીકરણ પરિસ્થિતિઓમાં ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ માટે મૂલ્યો tag ભૂતપૂર્વ માટે હોઈ શકે છેampલે “તબક્કો1”, “સફાઈ”, “તબક્કો2”.

બેચ સંદર્ભ નોડ

• બેચ નોડ એ એક નોડ છે જે બેચનો ટ્રેક રાખે છે; તેમના બેચ ઓળખકર્તાઓ, શરૂઆતનો સમય અને સમાપ્તિ સમય. SIMCA-ઓનલાઇનમાં બેચ પ્રોજેક્ટ એક્ઝિક્યુશન માટે તે એક આવશ્યકતા છે. ડેટા સ્રોતમાં એક કરતાં વધુ બેચ નોડ હોઈ શકે છે જે બેચને અલગ અલગ રીતે પ્રદર્શિત કરે છે. વપરાશકર્તા તેની એપ્લિકેશન પર લાગુ થતો બેચ નોડ પસંદ કરે છે. આ ભૂતપૂર્વample બે અલગ અલગ એકમોને ફેલાવતા બેચને પ્રદર્શિત કરે છે:
• /ફેક્ટરી1 - યુનિટ1 અને યુનિટ2 બંને પર એકત્રિત જીવનકાળ સાથેના બેચ.
• /ફેક્ટરી1/યુનિટ1 - ફક્ત યુનિટ1 માં લાઇફટાઇમ સાથેના બેચ
• /ફેક્ટરી1/યુનિટ2 - ફક્ત યુનિટ2 માં લાઇફટાઇમ સાથેના બેચ
• જો તમારા ડેટા સોર્સમાં બેચ નોડ ન હોય, તો તમે SIMCA-online માં બેચ કોન્ટેક્સ્ટ જનરેટરનો ઉપયોગ કરી શકો છો. બિલ્ટ-ઇન મદદ જુઓ.
• વૈકલ્પિક બેચ ડેટા
• બેચ નોડમાં બેચ ડેટા પણ હોઈ શકે છે; એવો ડેટા જેના માટે સમગ્ર બેચ માટે ફક્ત એક જ અવલોકન હોય છે. નોંધ કરો કે tags બેચ ડેટા સાથેનો ડેટા એવા નોડમાં હોવો જરૂરી નથી જેમાં બેચ નોડની સંપૂર્ણ કાર્યક્ષમતા હોય. તે પૂરતું છે કે SimApi બેચ ડેટા વાંચવાને સપોર્ટ કરે છે tags7.6 માં બેચ ડેટા વિશે વધુ જાણો.
• અહીં એક ભૂતપૂર્વ છેampબેચ નોડનો le:
• નોંધ: ઉપરોક્ત સ્ક્રીનશોટ DBMaker પરથી લેવામાં આવ્યો છે, જે SIMCA-online સાથે જોડાયેલ છે. DBMaker માં આ જાતે જોવા માટે, View બેકર્સ યીસ્ટ ડેટાબેઝ પર ડેટા બટન બે વિન્ડો પ્રદર્શિત કરે છે, જેમાંથી એક બેચ નોડ છે, અને બીજી પ્રોસેસ ડેટા છે.

ડેટા પ્રકારો: આંકડાકીય ડેટા, ટેક્સ્ટ ડેટા અને ખૂટતો ડેટા

• દરેક માટે tag, SimApi ત્રણ પ્રકારના ડેટાને સપોર્ટ કરી શકે છે: ન્યુમેરિકલ, ટેક્સ, ટી અને મિસિંગ:
• સંખ્યાત્મક ડેટા સામાન્ય રીતે પ્રક્રિયા પરિમાણોના વાસ્તવિક મૂલ્યો હોય છે, ઉદાહરણ તરીકેample 6.5123. SimApi ફક્ત 32-બીટ સિંગલ પ્રિસિઝન ફ્લોટિંગ પોઈન્ટ વેલ્યુને હેન્ડલ કરી શકે છે. સિંગલ-પ્રિસિઝન ફ્લોટિંગ-પોઈન્ટ ફોર્મેટ -વિકિપીડિયા. ડેટા સ્ત્રોતમાં અન્ય તમામ આંકડાકીય ડેટા પ્રકારોને ફ્લોટમાં રૂપાંતરિત કરવા જોઈએ. આમ, તેઓ મોટા અને નાના બંને મૂલ્યો સાથે વ્યવહાર કરી શકે છે પરંતુ ફક્ત 6 કે 7 નોંધપાત્ર અંકો સાથે. ટેકનિકલ માર્ગદર્શિકામાં વધુ જાણો.
• આનાથી મોટા પૂર્ણાંકો અથવા મોટા અને દશાંશ ધરાવતા વાસ્તવિક સંખ્યાઓ માટે ચોકસાઈ ગુમાવી શકાય છે. વધુ માહિતી માટે, ટેકનિકલ માર્ગદર્શિકા જુઓ.
• ટેક્સ્ટ/સ્ટ્રિંગ ડેટાનો ઉપયોગ બેચ ID, ફેઝ એક્ઝેક્યુશન શરતો અથવા ગુણાત્મક ચલો માટે થાય છે. ટેક્સ્ટ માટેના મૂલ્યો tag ડેટા કેસ સેન્સિટિવ છે. આનો અર્થ એ છે કે "ચાલી રહેલ" મૂલ્ય
  "ચાલી રહ્યું છે". ડેટટાઇમ ચલોને SimApi દ્વારા સીધા સપોર્ટ કરવામાં આવતો નથી, પરંતુ તેમને YY-MM-DD HH:MM તરીકે ફોર્મેટ કરેલી સ્ટ્રિંગ તરીકે પરત કરી શકાય છે (દા.ત.ample “2020-09-07 13:45”).
• ખૂટતા મૂલ્યોનો અર્થ એ છે કે પરત કરવા માટે કોઈ મૂલ્ય નથી, એટલે કે, કોઈ ડેટા નથી.
• કયો પ્રકાર પરત કરવો તે SimApi અમલીકરણ પર નિર્ભર કરે છે. SimApi ડેટા સ્ત્રોતમાં રહેલા ડેટા વિશે જાણે છે અને તેણે શ્રેષ્ઠ રીતે બંધબેસતો ડેટા પ્રકાર પરત કરવો જોઈએ.

ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિના ત્રણ મોડ્સ: સતત, Batc, h અને ડિસ્ક્રીટ

• SimApi સ્પષ્ટીકરણ ડેટા મેળવવાના ત્રણ મોડ વ્યાખ્યાયિત કરે છે, એટલે કે,. SimApi ત્રણ અલગ અલગ રીતે ડેટા પ્રદાન કરી શકે છે tags ડેટા સ્ત્રોતમાં (અથવા બીજી દિશામાં: ડેટા લખો tags ડેટા સ્ત્રોતમાં).
• સતત ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ - આનો અર્થ એ છે કે બેચ અથવા પ્રક્રિયા વિકસિત થાય છે તેમ સતત વાંચવામાં આવતા ડેટા, અને ક્રમિક રીતે, દરેક અવલોકનનું અવલોકન. ડેટા વર્તમાન સમય માટે, અથવા ચોક્કસ શ્રેણી માટે, અવલોકનો વચ્ચે નિયમિત અંતરાલે વાંચવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકેample, 09:00:00 અને 10:00:00 સેકન્ડ વચ્ચેનો બધો ડેટાampદર 60 સેકન્ડે લીડ, પરિણામે જ્યારે અંતિમ બિંદુઓ સમાવિષ્ટ હોય ત્યારે 61 અવલોકનો થાય છે.
• બેચ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ - આ સમગ્ર બેચ માટે ડેટા સાથે એક જ અવલોકનનો સંદર્ભ આપે છે (ચોક્કસ પરિપક્વતા અથવા સમય બિંદુ સાથે સંકળાયેલ નથી). બેચ એટ્રીબ્યુટ્સ અને સ્થાનિક સેન્ટરિંગ ડેટાને SIMCA-ઓનલાઇનમાં બેચ ડેટા તરીકે વાંચવામાં આવે છે. બેચ શરતો સામાન્ય રીતે બેચ ડેટા તરીકે પણ વાંચવામાં આવે છે (જ્યાં સુધી તે અલગ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ માટે ગોઠવેલ ન હોય).
• ડિસ્ક્રીટ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ - ડિસ્ક્રીટ ડેટામાં ઘણી પરિપક્વતા માટે અનેક અવલોકનો હોઈ શકે છે. પરંતુ સતત ડેટાથી વિપરીત, ડિસ્ક્રીટ ડેટા ક્રમિક રીતે વાંચવામાં આવતો નથી પરંતુ બેચના ચોક્કસ તબક્કા માટે એક જ સમયે બધા ડેટા વાંચવામાં આવે છે. ડેટાને પરિપક્વતા ચલના નિયમિત અંતરાલો સાથે અંતર રાખવાની જરૂર નથી. દરેક વખતે ડેટા વિનંતી કરવામાં આવે ત્યારે, ગોઠવેલા અંતરાલ પર, બધા ડેટા ફરીથી વાંચવામાં આવે છે.
• કોઈપણ માટે tag ડેટા ત્રણમાંથી કોઈપણ મોડમાં વિનંતી કરી શકાય છે, પરંતુ સામાન્ય રીતે SimApi વ્યક્તિ માટે આમાંથી ફક્ત એક મોડને સપોર્ટ કરશે. tagતેવી જ રીતે, તેને મિશ્રિત કરવાની મંજૂરી છે tags નોડની અંદર, પરંતુ સામાન્ય રીતે બધા tags ચોક્કસ નોડની અંદર ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિના સમાન મોડને સપોર્ટ કરે છે.
• સતત ડેટા માટે (પરંતુ બેચ- અથવા ડિસ્ક્રીટ ડેટા2 માટે નહીં), વર્તમાન ડેટા અથવા ઐતિહાસિક ડેટા માટે વિનંતીઓ કરી શકાય છે જે આગામી વિભાગનો વિષય છે.
• બધા SimApis બધા મોડ્સને સપોર્ટ કરતા નથી. ઉપર આપેલ ફીચર મેટ્રિક્સ અને SimApi જુઓ web વિગતો માટે પૃષ્ઠ.

સિમએપી દ્વારા વર્તમાન અને ઐતિહાસિક સતત ડેટા

• સતત ડેટા એ પ્રક્રિયા ડેટાનો ઉલ્લેખ કરે છે જે સમય જતાં બદલાય છે.

વર્તમાન ડેટા

• વર્તમાન ડેટા વાંચવાનો અર્થ એ છે કે ડેટા સ્ત્રોતને નવીનતમ મૂલ્યો પૂછવા tags પૂછતી વખતે. નોંધ લો કે બાહ્ય ડેટા સ્ત્રોતનો સમય અહીં ઉપયોગમાં લેવાયો નથી.
• વર્તમાન ડેટા તરીકે વાંચવામાં આવતો ડેટા એ છે જે SIMCA-ઓનલાઇન લાઇવ ડેટા તરીકે બતાવશે. આ કારણોસર, ડેટા સ્રોતમાં કોઈ બિનજરૂરી વિલંબ ન થાય તે મહત્વપૂર્ણ છે. SIMCA-ઓનલાઇનમાં સારી રીતે કાર્ય કરવા માટે વર્તમાન ડેટા શક્ય તેટલો તાજેતરનો હોવો જોઈએ.
• ડેટા સ્રોત ડેટા અને કેટલા સમય સુધી મૂલ્યો માન્ય છે તેના જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરી શકે છે અને જ્યારે સમય બિંદુ માટે કાચો ડેટા ખૂબ જૂનો હોય ત્યારે ગુમ થયેલ ડેટા પરત કરવાનું નક્કી કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકેample: ડેટા 15:00:00 વાગ્યે વિનંતી કરવામાં આવે છે પરંતુ ડેટા સ્રોતમાં સૌથી તાજેતરનો ડેટા પોઇન્ટ 03:00:00 નો છે. આ કિસ્સામાં ડેટા 12 કલાક જૂનો છે તેથી SimApi ગુમ થયેલ મૂલ્ય (કોઈ ડેટા નથી) પરત કરવાનું નક્કી કરી શકે છે.

ઐતિહાસિક માહિતી

• ઐતિહાસિક ડેટા વાંચવાનો અર્થ એ છે કે ડેટા સ્ત્રોતને એક અથવા વધુ મૂલ્યો માટે પૂછવું tags અવલોકનો વચ્ચે ચોક્કસ અંતરાલ સાથે ચોક્કસ સમય શ્રેણી માટે. નોંધ લો કે અહીં ડેટા સ્રોતનો સ્થાનિક સમય ડેટા શોધવા માટે વપરાય છે. તેથી, ડેટા સ્રોત અને સર્વર વચ્ચે સમય સુમેળ મહત્વપૂર્ણ છે.
• ઐતિહાસિક ડેટામાં ડેટાનો મેટ્રિક્સ હોય છે. ડેટા સ્ત્રોતમાંથી ડેટાની વિનંતી કરવી તે SimApi અમલીકરણ પર નિર્ભર છે, અને sampતેને ઉલ્લેખિત અંતરાલ પર મૂકો અને પરત કરવા માટે ડેટાનો મેટ્રિક્સ બનાવો:
• કેટલીકવાર ડેટા સ્રોતમાં પ્રોસેસ્ડ ડેટા પરત કરવા માટે એકત્રીકરણ કાર્યો હોય છે, અથવા sampling ફંક્શન્સ, જેનો ઉપયોગ યોગ્ય ડેટા પરત કરવા માટે થઈ શકે છે.
• અન્ય ડેટા સ્ત્રોતો માટે, SimApi એ સમય શ્રેણીમાં બધા ડેટાની વિનંતી કરવી આવશ્યક છે અને પછી sampમેટ્રિક્સ બનાવવા માટે યોગ્ય અવલોકનો મેળવો.
• ડેટા સમય શ્રેણી માટે પરત કરવો આવશ્યક છે, ભલે સમય શ્રેણીમાં કાચો ડેટા ન હોય, પરંતુ શરૂઆતના સમય પહેલાં જ. ઉદાહરણ તરીકેample: ડેટા સ્રોતમાં સમય બિંદુ 10 અને 20 પર ડેટા અસ્તિત્વમાં છે. SimApi સમય 15 અને 17 માટે ડેટાની વિનંતી કરે છે. આ કિસ્સામાં, સમય બિંદુ 10 માટેના મૂલ્યો SimApi દ્વારા પરત કરવા જોઈએ પરંતુ સમયampતે સમયે આ સૌથી તાજેતરના ડેટા પોઇન્ટ હતા, તેથી સમય ૧૫ અને ૧૭ તરીકે ઓળખાય છે. tags વિનંતી કરેલ શ્રેણી માટે 10 ના સમયે બાઉન્ડ્સ મૂલ્યો તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. બાઉન્ડ્સ મૂલ્યોની વધુ ઊંડાણપૂર્વક સમજૂતી માટે, ઉદાહરણ તરીકે જુઓampUA પર રીટર્નબાઉન્ડ્સ માટે દસ્તાવેજીકરણ ભાગ 11: ઐતિહાસિક ઍક્સેસ - 6.4.3 ReadRawModifiedDetails માળખું
  (opcfoundation.org)
• ભવિષ્યના સમય બિંદુઓ માટે મૂલ્યોની ગણતરી કરવા માટે ક્યારેય ઇન્ટરપોલેશનનો ઉપયોગ ન કરવો જોઈએ, કારણ કે ડેટા વાસ્તવિક સમયમાં વાંચવામાં આવતા વર્તમાન ડેટા સાથે મેળ ખાતો નથી. ભૂતપૂર્વ માટેampપાછલા બુલેટમાંથી le: જો 15 અને 17 માટેના ડેટાને આઇટમ 10 અને 20 માટેના મૂલ્યોનો ઉપયોગ કરીને ઇન્ટરપોલેટ કરવામાં આવે, તો તેઓ ભવિષ્યના મૂલ્યોનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરશે, જે માન્ય નથી..
• ડેટા સ્રોત ડેટાના તેના જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરી શકે છે અને મૂલ્યો કેટલા સમય માટે માન્ય છે તેનો ઉપયોગ કરી શકે છે અને જ્યારે કોઈ સમય માટે કાચો ડેટા ખૂબ જૂનો હોય ત્યારે ગુમ થયેલ ડેટા પરત કરવાનું નક્કી કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકેample: ડેટા ૧૫:૦૦:૦૦ વાગ્યે વિનંતી કરવામાં આવી છે પરંતુ ડેટા સ્રોતમાં સૌથી તાજેતરનો ડેટા પોઇન્ટ ૦૩:૦૦:૦૦ વાગ્યેનો છે. આ કિસ્સામાં, ડેટા ૧૨ કલાક જૂનો છે તેથી SimApi ગુમ થયેલ મૂલ્ય (કોઈ ડેટા નથી) પરત કરવાનું નક્કી કરી શકે છે.

નોંધ: સામાન્ય પ્રોજેક્ટ એક્ઝિક્યુશન દરમિયાન SIMCA-online સામાન્ય રીતે એક કોલમાં સો કરતાં વધુ અવલોકનોની વિનંતી કરતું નથી. SIMCA-online માં એક્સટ્રેક્ટ કરતી વખતે, અથવા ડેસ્કટોપ SIMCA ચલાવતી વખતે, ડેટાની મોટી વિનંતીઓ કરી શકાય છે. આમાં ઘણો સમય લાગી શકે છે, જે અપેક્ષિત છે.

વર્તમાન ડેટા અને ઐતિહાસિક ડેટા મેળ ખાતા હોવા જોઈએ

• ક્યારેક ડેટાને રીઅલ-ટાઇમ વર્તમાન ડેટા અથવા ઐતિહાસિક ડેટા તરીકે વાંચવામાં આવે ત્યારે તફાવત હોઈ શકે છે. આ SIMCA-ઓનલાઇનમાં સમસ્યાઓનું કારણ બને છે કારણ કે સર્વર જરૂરિયાત મુજબ આપમેળે વર્તમાન અને ઐતિહાસિક ડેટા વચ્ચે સ્વિચ કરે છે.

ઓછી વિલંબતા ડેટા સંપાદન

• જ્યારે SIMCA-ઓનલાઈન દ્વારા રીઅલ-ટાઇમમાં ડેટા સ્ત્રોતનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે મહત્વપૂર્ણ છે કે ડેટા સ્ત્રોતમાં ડેટા વર્તમાન હોય. ડેટા સ્ત્રોતમાં ડેટા સંપાદનમાં કોઈ બિનજરૂરી વિલંબ ન થવો જોઈએ. દરેક અવલોકન માટે બધા ચલો માટે સતત પ્રક્રિયા ડેટા એક જ સમયે ઉપલબ્ધ હોવો જોઈએ. કેટલાક ચલો માટે મોડો આવનાર ડેટા SIMCA-ઓનલાઈન દ્વારા લેવામાં આવશે નહીં.

ડેટા ગમે ત્યારે વાંચી શકાય છે 

• જ્યારે SIMCA-ઓનલાઇન a નું મૂલ્ય માંગે છે tag સમય t માટે તે સમય t માંથી ડેટા સ્ત્રોતમાંથી મૂલ્ય, અથવા સમય t પહેલા ડેટા સ્ત્રોતમાં નવીનતમ અવલોકન, અથવા સમય t માટે ઇન્ટરપોલેટેડ મૂલ્ય પ્રાપ્ત કરશે. આમ, સર્વર હંમેશા દરેક સમયે માંગણી કરે ત્યારે મૂલ્ય મેળવશે, ભલે આ ચોક્કસ સમય બિંદુ માટે અવલોકન ડેટા સ્ત્રોતમાં અસ્તિત્વમાં ન હોય.
• સમયસૂચકampSimApi માં s હંમેશા UTC હોય છે. SIMCA-ઓનલાઈન ક્લાયન્ટ્સ અને SIMCA સમયને સ્થાનિક સમય તરીકે રજૂ કરે છે.

થ્રેડીંગ 

• સિમએપી, ડિફૉલ્ટ રૂપે, સિમએપીના વપરાશકર્તા દ્વારા એક જ થ્રેડ દ્વારા બોલાવવામાં આવે છે. આ બધા સિમસીએ વર્ઝન અને સિમસીએ-ઓનલાઇન વર્ઝન 17 સુધી માટે સાચું છે.
• SIMCA-online 18 SimApi દ્વારા મલ્ટી-થ્રેડેડ એક્સેસ ચાલુ કરવા માટે ફીચર ફ્લેગને સપોર્ટ કરે છે. સમવર્તી SimApi એક્સેસ સહાય વિષયમાં વધુ વાંચો.
• આનો અર્થ એ થયો કે SimApis એ શક્ય હોય તો, SimApi અમલીકરણ થ્રેડને સુરક્ષિત બનાવીને મલ્ટિ-થ્રેડીંગ માટે તૈયારી કરવી જોઈએ, અને SimApi ના વપરાશકર્તાઓ માટે આ અને કોઈપણ વિચારણાઓનું દસ્તાવેજીકરણ કરવું જોઈએ.

લોગ file

• SimApi એ તેના લોગમાં ક્રિયાઓ, ભૂલ સંદેશાઓ અને ચેતવણીઓનો લૉગ કરવો જોઈએ. file મુશ્કેલીનિવારણમાં મદદ કરવા માટે. લોગિંગનું મહત્વ દર્શાવવા માટે વિવિધ લોગ સ્તરોનો ઉપયોગ કરો.
• SimApi માં અમલમાં ન મુકાયેલી સુવિધાઓ માટે "અમલમાં ન મુકાયેલ" લોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.

હેન્ડલિંગમાં ભૂલ

• જ્યારે SimApi ડેટા સ્ત્રોતની વિનંતી પૂર્ણ કરી શકતું નથી, ત્યારે તે આ સમસ્યાને બેમાંથી એક રીતે હેન્ડલ કરી શકે છે; ગુમ થયેલ મૂલ્યો (કોઈ ડેટા નથી) પરત કરીને અથવા SimApi ભૂલનો સંકેત આપીને:
• કોલરને ગુમ થયેલ મૂલ્યો પરત કરવાથી અને સફળતાનો સંકેત આપવાથી કોલર સામાન્ય રીતે ચાલુ રાખી શકે છે (પરંતુ અલબત્ત કોઈપણ ડેટા વિના). આ આંશિક ભૂલો માટે ભલામણ કરેલ પ્રથા છે જેમ કે જ્યારે કેટલાક માટે ડેટા મેળવી શકાય છે, પરંતુ બધા માટે નહીં, tags વિનંતીમાં.
• SimApi ભૂલનો સંકેત આપવાથી કોલર (દા.ત.amp(SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર) ને તાત્કાલિક આ જોવા અને કાર્યવાહી કરવા માટે કહો. આ એવી વિનંતીઓ માટે ભલામણ કરેલ પ્રથા છે જે સંપૂર્ણપણે નિષ્ફળ જાય છે અને કોઈપણ ડેટા પરત કરી શકતી નથી.
• SIMCA-ઓનલાઇન ગુમ થયેલ મૂલ્યો અથવા ભૂલ કોડ્સને અલગ રીતે હેન્ડલ કરે છે, જેમ કે SIMCA-ઓનલાઇન ટેકનિકલ માર્ગદર્શિકામાં વર્ણવેલ છે.

સિમએપી કામગીરી જરૂરિયાતો

• SimApi માં રહેલા ફંક્શનનો ઉપયોગ ડેટા મેળવવા માટે થાય છે.
• જો ડેટા એક્સેસ ધીમી હોય, તો SimApi સારી રીતે કામ કરશે નહીં જે આ ભૂતપૂર્વample બતાવે છે: જો SIMCA-ઓનલાઈન દર સેકન્ડે ડેટાની વિનંતી કરે છે, પરંતુ તેને મેળવવામાં બે સેકન્ડ લાગે છે, તો SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર ક્યારેય રીઅલ-ટાઇમમાં ડેટા મેળવી શકશે નહીં પરંતુ ધીમે ધીમે વધુને વધુ પાછળ પડી જશે.
• પેટા વિભાગોમાં આપણે બતાવીશું કે SIMCA અને SIMCA-ઓનલાઇન ડેટા એક્સેસ SimApi ફંક્શનનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે અને SimApi ફંક્શનને કેટલી વાર કૉલ કરવામાં આવશે. આ SimApi અમલીકરણ માટે કામગીરી આવશ્યકતાઓ સેટ કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

SIMCA દ્વારા SimApi ફંક્શનનો ઉપયોગ

• જ્યારે ડેસ્કટોપ SIMCA અથવા અન્ય ઑફલાઇન ઉત્પાદનો ડેટા મેળવવા માટે SimApi નો ઉપયોગ કરે છે, ત્યારે આ વિનંતીઓ ચોક્કસ સમય શ્રેણીમાં ચલોના સમૂહ માટે બેચ અને પ્રક્રિયા ડેટા માટે હશે.
• આ વિનંતીઓ વપરાશકર્તા દ્વારા મેન્યુઅલી શરૂ કરવામાં આવતી હોવાથી, તે વારંવાર થતી નથી અને ડેટા સ્ત્રોત પર નોંધપાત્ર ભારણ લાવતી નથી.
• આ SimApi ફંક્શનનો ઉપયોગ ડેટા મેળવવા માટે થાય છે:
• simapi2_nodeGetActiveBatches
• સિમાપી2_નોડગેટબેચટાઇમ્સ
• simapi2_connectionReadHistoricalDataEx

SIMCA-ઓનલાઇન દ્વારા SimApi ફંક્શનનો ઉપયોગ

• SIMCA-ઓનલાઇનનો ઉપયોગ પ્રક્રિયાના રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ માટે થાય છે, અને તેથી તે નિયમિત અંતરાલે SimApi દ્વારા ડેટાની વિનંતી કરે છે. સૌથી ટૂંકો એક્ઝેક્યુશન અંતરાલ જેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે તે 1 સેકન્ડ છે. કેટલાક વાસ્તવિક-દુનિયાના ઉદાહરણોampઅમલીકરણ અંતરાલોનો ઓછામાં ઓછો ભાગ 10 સેકન્ડ, 1 મિનિટ, અથવા 10 મિનિટ છે.
• સર્વરમાં એક જ સમયે અનેક પ્રોજેક્ટ ચાલી શકે છે.
• SimApi દ્વારા API કૉલ્સની સંખ્યા ઘટાડવા માટે, સર્વર એક જ સમયે બધા ચલ માટે ઘણી બધી નાની વિનંતીઓને એક મોટી વિનંતીમાં જૂથબદ્ધ કરીને ડેટા વિનંતીઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે ('ડેટા સ્ત્રોતોમાંથી ઑપ્ટિમાઇઝ વાંચન પ્રદર્શન સુધારે છે' સહાય વિષયમાં વધુ જાણો).
• સર્વરનું એક્ઝેક્યુશન અલ્ગોરિધમ નીચે સૂચિબદ્ધ SimApi ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને ડેટાની વિનંતી કરે છે ત્યારે આ રીતે કાર્ય કરે છે:
• એક જ અંતરાલ પર ચાલતા બધા તબક્કાઓને કોલની સંખ્યા ઘટાડવા માટે એક જ SimApi કોલમાં જૂથબદ્ધ કરવામાં આવે છે. સર્વર અંતરાલ શેર કરતા બધા મોડેલો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા બધા ચલો માટે નવીનતમ ડેટા વાંચે છે, એટલે કે, આ કોલ એક વિશાળ ડેટા પંક્તિમાં પરિણમશે જેનો ઉપયોગ પછી બધા પ્રોજેક્ટ્સ દ્વારા કરવામાં આવશે.
  • સિમાપી2_કનેક્શન રીડ કરંટડેટા
• દરેક બેચ પ્રોજેક્ટ માટે સર્વરને એ પણ જાણવાની જરૂર છે કે કયા બેચ સક્રિય છે. પ્રોજેક્ટ એક્ઝિક્યુટ થાય ત્યારે દર વખતે આ પણ થવું જોઈએ:
  • simapi2_nodeGetActiveBatches
  • simapi2_nodeGetBatchTimes ને ઓછી વાર બોલાવવામાં આવે છે.
• વધુમાં, SIMCA-online ને ઐતિહાસિક ડેટાની પણ જરૂર પડે છે. આ વિનંતીઓ ફક્ત ત્યારે જ કરવામાં આવે છે જ્યારે જરૂર હોય, જેમ કે SIMCA-online શરૂ થાય તે પહેલાં શરૂ થયેલા બેચની શરૂઆત પકડવી, અથવા જ્યારે સર્વર પાછળ પડી રહ્યું હોય અને ડેટાનો બ્લોક વાંચવાની જરૂર હોય:
  • simapi2_connectionReadHistoricalDataEx
• વૈકલ્પિક રીતે, કેટલાક પ્રોજેક્ટ રૂપરેખાંકન એવી સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરે છે જે બેચ ડેટા અથવા ડિસ્ક્રીટ ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે જેના પરિણામે SimApi કૉલ્સ કરે છે:
  • સિમાપી2_કનેક્શન રીડબેચડેટા
  • સિમાપી2_કનેક્શન રીડડિસ્ક્રીટએક્સ
• વૈકલ્પિક રીતે, કેટલાક પ્રોજેક્ટ રૂપરેખાંકન ડેટાને ડેટા સ્રોત પર પાછા ધકેલવા માટે રાઇટ-બેકનો ઉપયોગ કરે છે:
  • simapi2_connectionWriteHistoricalDataEx (અને બેચ ડેટા, ડિસ્ક્રીટ ડેટા માટે અનુરૂપ કાર્યો)
• ડેટા મેળવવા માટેના મુખ્ય ફંક્શન્સ, readCurrentData, getActiveBatches/getBatchTimes, પર દરેક કોલ ઝડપી હોવો જોઈએ અને SIMCA-online કેટલી વાર તે ફંક્શન્સને કૉલ કરી શકે છે તે જોતાં, ડેટા સ્રોત માટે ગણતરીત્મક રીતે તે મુશ્કેલ નથી તે મહત્વપૂર્ણ છે.

સિમએપી ડેટાનું પરીક્ષણ અને માન્યતા

• આ વિભાગ SimApi નું પરીક્ષણ કરવા વિશે છે જેથી ખાતરી કરી શકાય કે તેમાંથી પરત કરવામાં આવેલ ડેટા ડેટા સ્ત્રોતમાં રહેલા ડેટા સાથે મેળ ખાય છે. SimApi અમલીકરણ બનાવ્યા પછી અથવા બદલ્યા પછી, અથવા જ્યારે ડેટા સ્ત્રોતનું API બદલાય છે ત્યારે આ પ્રકારના પરીક્ષણો ચલાવવા મહત્વપૂર્ણ છે.
• વ્યવહારમાં, ડેટા વેલિડેશન SIMCA-ઓનલાઇન અને તેની એક્સટ્રેક્ટ કાર્યક્ષમતાનો ઉપયોગ કરીને SimApi દ્વારા ડેટા સ્ત્રોતમાંથી ડેટા ખેંચવા અને પછી ડેટા સ્ત્રોતમાં રહેલા કાચા ડેટા સાથે સરખામણી કરવા માટે કરવામાં આવે છે. ડેસ્કટોપ SIMCA નો ઉપયોગ SimApi ના રીઅલ-ટાઇમ પાસાઓનું પરીક્ષણ કરવા માટે કરી શકાતો નથી.

તૈયારીઓ અને જરૂરિયાતો

• કેટલીક વસ્તુઓ વૈકલ્પિક છે પરંતુ જો તમારા પરીક્ષણના ક્ષેત્રમાં આનો સમાવેશ થાય તો તે કરી શકાય છે:

1. ReadMe અને Installation Guide.pdf માં વર્ણવ્યા મુજબ SIMCA-online ઇન્સ્ટોલ કરો જે પ્રોડક્ટ ઝિપમાં આવે છે.
2. SIMCA-ઓનલાઈન સર્વર માટે લાઇસન્સ મેળવો અને તેને ઇન્સ્ટોલ કરો. લાઇસન્સ વિના SimApi કામ કરશે નહીં. SIMCA-ઓનલાઈન માટેનો નોલેજ બેઝ લેખ બતાવે છે કે ઉત્પાદનને કેવી રીતે લાઇસન્સ આપવું. ઉદાહરણ તરીકેample: SIMCA-ઓનલાઈન 18 (sartorius.com)
3. તમે જે SimApi નું પરીક્ષણ કરવા માંગો છો તેને ઇન્સ્ટોલ અને ગોઠવો. આ દસ્તાવેજમાં પ્રકરણ 4 - 5 અને ચોક્કસ SimApi ની વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકાનો સંદર્ભ લો.
   • a. વૈકલ્પિક: ખાતરી કરો કે વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા અદ્યતન અને સાચી છે.
4. ખાતરી કરો કે તમારી પાસે તમારા ડેટા સ્ત્રોત માટે એક સાધન છે જેનો ઉપયોગ તમે SimApi ડેટાની તુલના કરવા માટે કરી શકો છો.
5. SIMCA-ઓનલાઈન ડેસ્કટોપ ક્લાયંટમાં, તમારા SIMCA-ઓનલાઈન સર્વરમાં લોગ ઇન કરો અને ઉપયોગ કરો File > SimApi દ્વારા ડેટા મેળવવા માટે એક્સટ્રેક્ટ કરો.
6. જો તમારા પરીક્ષણ ક્ષેત્રમાં તે શામેલ હોય તો વૈકલ્પિક: પરીક્ષણ પૂર્ણ કર્યા પછી, SimApi ને અનઇન્સ્ટોલ કરો અને તેની ચકાસણી કરો files દૂર કરવામાં આવે છે.

શું પરીક્ષણ કરવું

• પ્રકરણ 3 માં ફીચર મેટ્રિક્સ બધી શક્ય સુવિધાઓની યાદી આપે છે, પરંતુ આપેલ SimApi અમલીકરણ ફક્ત એક સબસેટને સપોર્ટ કરી શકે છે. તમારે આપેલ SimApi દ્વારા અમલમાં મુકવામાં આવેલી બધી સુવિધાઓનું પરીક્ષણ કરવું જોઈએ.
• મોટાભાગના SimApi અમલીકરણો માટે નીચેના પરીક્ષણો સામાન્ય છે:
• વપરાશકર્તાનામ અને પાસવર્ડ સાથે પ્રમાણીકરણ
• SimApi ના રૂપરેખાંકનમાં વિવિધ સેટિંગ્સનું પરીક્ષણ કરો.
• નોડ વંશવેલો: નોડ્સ અને tags SimApi દ્વારા ખુલાસો કરાયેલા મુદ્દાઓ સાચા છે.
  • ત્યાં એક હોવું જોઈએ tag SimApi દ્વારા ઉપલબ્ધ હોવા જોઈએ તેવા બધા "ચલો" માટે ખુલ્લા. ઉદાહરણ તરીકેamples: પ્રક્રિયા માપન, ગણતરી કરેલ મૂલ્યો, સ્થિરાંકો.
• કનેક્શન સ્થિતિસ્થાપકતા: જો ડેટા સ્રોત ઉપલબ્ધ ન હોય તો આ લોગમાં ચેતવણીઓ અથવા ભૂલોમાં પરિણમે છે. file, પરંતુ જ્યારે ડેટા સ્રોત ઉપલબ્ધ હોય ત્યારે ડેટા સ્રોત સાથેનું જોડાણ આપમેળે ફરીથી સ્થાપિત થાય છે.
• બહુવિધ ઉદાહરણો: બે ઉદાહરણોને અલગ લોગ સાથે સ્વતંત્ર રીતે અને એકસાથે ગોઠવી અને વાપરી શકાય છે. files.
• વર્તમાન ડેટા: માટે વર્તમાન ડેટા કાઢો tags. ખાતરી કરો કે ડેટા ડેટા સ્રોતમાંથી છેલ્લા જાણીતા મૂલ્યો છે, અથવા ખરાબ ગુણવત્તા માટે ખૂટે છે અથવા જ્યારે ડેટા ખૂબ જૂનો છે.
  • દર ૧૦ સેકન્ડે (અથવા તેથી) એક મિનિટ માટે ડેટા કાઢો.
• ઐતિહાસિક સતત ડેટા: માટે ઐતિહાસિક ડેટા કાઢો tags.
  • જ્યારે તમે વર્તમાન ડેટા કાઢો છો ત્યારે મેળ ખાતી સમય શ્રેણીનો ઉપયોગ કરો. ચકાસો કે વર્તમાન ડેટા ઐતિહાસિક ડેટા અને ડેટા સ્રોતમાં રહેલા કાચા ડેટા સાથે મેળ ખાય છે.
  • અલગ અલગ સમય શ્રેણી અને સમયરેખા અજમાવી જુઓampલિંગ અંતરાલો, ચકાસો કે ડેટા ડેટા સ્રોત સાથે મેળ ખાય છે.
  • દર 1 સેકન્ડે ડેટા કાઢવાનો પ્રયાસ કરો, જે શક્ય તેટલો ટૂંકો સમય હોય.ampલિંગ અંતરાલ.
  • વિવિધ પ્રકારના પ્રયાસ કરો tags ડેટા સ્ત્રોત (પ્રક્રિયા ચલો, વગેરે) માં, ખાતરી કરો કે ડેટા મેળ ખાય છે.
  • નોંધ: SIMCA-online એક મોટી ઐતિહાસિક ડેટા વિનંતીને ઘણા નાના ભાગોમાં વિભાજીત કરી શકે છે. આ SimApi લોગમાં દેખાશે.
• ચકાસો કે SimApi ટેક્સ્ટ ડેટા, આંકડાકીય ડેટા અને ખૂટતા ડેટા સાથે કામ કરે છે.
• સિમએપી લોગ file. ચકાસો કે લોગમાં વાજબી એન્ટ્રીઓ છે.
• બેચ નોડ: નોડ પર જમણું-ક્લિક કરો અને બેચ શોધો પર ક્લિક કરો.
  • બેચના નામ, શરૂઆતનો સમય, સમાપ્તિ સમય ચકાસો.
  • ડેટા સોર્સમાં ચાલી રહેલ સક્રિય બેચ અજમાવી જુઓ. તેનો SimApi દ્વારા અંત સમય હોવો જોઈએ નહીં.
• પ્રક્રિયા નોડ બેચ ઓળખકર્તા tag. જો SimApi માં બેચ નોડ કાર્યક્ષમતા હોય (પાછલી બુલેટ જુઓ), તો તેમાં બેચ ઓળખકર્તા પણ હોવો જોઈએ. tag મેચિંગ પ્રક્રિયા ડેટા નોડમાં. આ માટેનો ડેટા tag બેચ ઓળખકર્તા (બેચનું નામ) હોવો જોઈએ. આ ડેટા બેચ પ્રોજેક્ટ્સ માટે જરૂરી છે જેથી ડેટાની પંક્તિ કયા બેચ સાથે સંબંધિત છે તે ઓળખી શકાય.

SimApi તેને સપોર્ટ કરે છે કે નહીં તેના આધારે, તમે આ પણ ચકાસી શકો છો:

• બેચ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને File > અર્ક.
• ઉપયોગ કરીને અલગ ડેટા File > અર્ક. નોંધ: ડિસ્ક્રીટ ડેટાનું પરીક્ષણ કરવા માટે File > નોડ કાઢો, બેચ નોડ અને ડિસ્ક્રીટ ડેટા નોડ એક જ SimApi માં હોવા જોઈએ (જ્યારે SIMCA-ઓનલાઇન પ્રોજેક્ટ્સ એક્ઝિક્યુટ કરે છે, ત્યારે તે અલગ અલગ SimApis માંથી હોઈ શકે છે).
• પાછા લખો - ડેટા બેચને ડેટા સ્રોત પર ધકેલવું. આ ચકાસવા માટે, તમારે ડેટા વેક્ટર્સને ડેટા સ્રોત પર પાછા લખવા માટે SIMCA-online માં પ્રોજેક્ટ ગોઠવણી ગોઠવવી આવશ્યક છે. પછી SIMCA-online માં પ્રોજેક્ટ ચલાવો અને ડેટા સ્રોતમાં પાછા લખાયેલ ડેટા તપાસો.
• પ્રોજેક્ટ રૂપરેખાંકનમાં ઇવોલ્યુશન રાઇટ બેક પેજ પર સતત ડેટા ગોઠવેલ છે.
• ડિસ્ક્રીટ ડેટા એક જ પૃષ્ઠ પર ગોઠવેલ છે, પરંતુ ફક્ત ડિસ્ક્રીટ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ માટે ગોઠવેલ તબક્કા માટે.
• બેચ રાઇટ બેકમાંથી બેચ ડેટા

વધુ માહિતી

• સરટોરિયસ સ્ટેડીમ ડેટા એનાલિટિક્સ એબી ઓસ્ટ્રા સ્ટ્રેન્ડગાટન 24 903 33 ઉમિયા સ્વીડન
• ફોન: +46 90-18 48 00
• www.sartorius.com
• આ સૂચનાઓમાં સમાવિષ્ટ માહિતી અને આંકડાઓ નીચે ઉલ્લેખિત સંસ્કરણ તારીખને અનુરૂપ છે.
• સાર્ટોરિયસ સૂચના વિના સાધનોની તકનીક, સુવિધાઓ, વિશિષ્ટતાઓ અને ડિઝાઇનમાં ફેરફાર કરવાનો અધિકાર અનામત રાખે છે. પુરૂષવાચી અથવા સ્ત્રીના સ્વરૂપોનો ઉપયોગ આ સૂચનાઓમાં સુવાચ્યતાની સુવિધા આપવા માટે કરવામાં આવે છે અને હંમેશા એકસાથે તમામ જાતિઓને સૂચવવામાં આવે છે.
  કૉપિરાઇટ સૂચના:
• આ સૂચનાઓ, તમામ ઘટકો સહિત, કૉપિરાઇટ દ્વારા સુરક્ષિત છે.
• કૉપિરાઇટ કાયદાની મર્યાદાની બહારના કોઈપણ ઉપયોગની અમારી મંજૂરી વિના પરવાનગી નથી.
• આ ખાસ કરીને પુનઃમુદ્રણ, અનુવાદ અને સંપાદન માટે લાગુ પડે છે, પછી ભલે તે ઉપયોગમાં લેવાતા માધ્યમના પ્રકારને ધ્યાનમાં લીધા વગર.

FAQ

• પ્ર: સિમએપિસનો હેતુ શું છે?
  • A: SimApis નો મુખ્ય હેતુ પ્રોજેક્ટ બનાવવા અને મોડેલ બનાવવા માટે Umetrics Suite ઉત્પાદનોને ડેટા પૂરો પાડવાનો છે.
• પ્ર: SimApi ઇન્સ્ટોલેશન સાથે સમસ્યાઓનું નિવારણ હું કેવી રીતે કરી શકું?
  • A: તમે SIMCA-ઓનલાઇન પરથી પરીક્ષણ કરીને, SimApi લોગ ચકાસીને મુશ્કેલીનિવારણ કરી શકો છો. file, અને યોગ્ય સેવા ખાતાની ગોઠવણીની ખાતરી કરવી.

દસ્તાવેજો / સંસાધનો

SARTORIUS સિમ Api સોફ્ટવેર [પીડીએફ] વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા સિમ એપીઆઈ સોફ્ટવેર, એપીઆઈ સોફ્ટવેર, સોફ્ટવેર

સંદર્ભો

• વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા